據《麻省理工學院技術評論》官網報道，谷歌機器學習分部“深度思維”公司(DeepMind)打算利用人工智能將複雜的癌症放療方案流程化，並使治療中的“分割”時間從4小時縮短爲1小時。這將大大減輕醫生負擔和病人痛苦。
所謂“分割”，是指醫生給癌症患者做放療時，需要人工繪出放療區域，找準射線掃描部位殺死腫瘤細胞，儘量減少對周圍健康組織傷害的過程。這一過程在頭頸癌中尤其複雜，因爲腫瘤所在位置可能緊挨着更重要的組織和器官。
“深度思維”公司與倫敦大學學院醫院合作，打算分析700名曾患頭頸癌的病人的掃描圖像，創建一種算法，學習醫生在放療過程中是如何決策的，最終實現自動“分割”掃描，爲醫生減輕負擔。據該公司解釋，是否減少放療仍由臨牀醫生決定，但希望能將“分割”過程從4小時減少到1小時左右。此外，這種算法還能用於其他部位的癌症治療。
實際上，這一項目並非“深度思維”首次進軍醫療研究領域，而是它與英國國家醫療服務體系合作以來的第三個項目。此前的兩個項目分別是，今年早些時候開發的一款可免費獲得160萬病人醫學記錄的APP應用，以及最近宣佈的幫助100萬人篩選視覺退行性病變早期跡象的計劃。
另悉，IBM公司的“沃森”超級計算機也已將機器學習應用於個性化癌症治療。當然，它的學習方法有點“書生氣”。現在它已學習了60萬份醫療證據報告和150個病人的病例及臨牀試驗報告，希望幫助醫生設計出更精準的癌症治療方案。
總編輯圈點
你們看到阿爾法狗輕易拿下人機對抗五番戰勝利，你們看到沃森在包羅萬象的智力競賽中完勝鳴金，哀嘆要爲機器而顫抖的時候，都快忘了它們研發出來本就是爲了幫助人類的。轉戰醫界後，這些無比聰明的傢伙也要認真修讀醫學課程、掃描海量病例，就像個人類醫生一樣做知識儲備。再然後，它會驚豔出手，在診斷和治療中展現出自己真正的價值。
相關閱讀：在2015年的時候，日本就採用人工智能來進行抗癌。
日本用人工智能抗癌 10分鐘找到治療方案
據日媒報道，日本IBM公司和東京大學醫科學研究所(以下簡稱：東大醫科研)將開發出一種利用最尖端人工智能計算機“沃森(Watson)”治療癌症的方法。
據悉，該技術將收集東京大學擁有的日本患者數據等，通過人工智能加以分析，並依據基因信息，最短10分鐘左右找到適合個別患者的治療方針。不過，是否易患癌症因人種和地區的不同而存在差別，如果能在日本取得研究成果，將有望應用於亞洲人的癌症治療。
據瞭解，自2014年起，北美約20家醫療機構等利用美國IBM開發的“沃森”，啓動了醫療領域的研究，但在亞洲尚屬首次。據世界衛生組織(WHO)推算，2012年有約1400萬人被診斷爲癌症，而其中近一半生活在亞洲。
在歐美，因癌症而導致死者的人數呈減少趨勢，但在亞洲等其他地區卻在增加。尤其是在亞洲，胃癌和肝癌的患病比例較高。日本IBM認爲，醫療是沃森潛在需求巨大的領域，將自2016年起，向研究機構和醫療機構推銷。
日本IBM將把日本國內外論文和藥物的效能等最新數據輸入沃森。沃森可以理解文章，因此可在短時間內閱讀大量數據。東大醫科研將輸入從日本癌症患者的血液和組織中提取的基因數據等。
即使是相同類型的癌症，使用藥物時的療效和副作用也因人而異。沃森將根據數據庫，向每個患者提供副作用少、療效更好的藥物等適合該患者的治療方案。東大醫科研將自2015年夏季起，啓動根據患者的癌細胞尋找最佳治療法的研究。
日媒稱，因爲與癌症相關的基因變異很多，專業醫生等一直以來需要查閱龐大的論文和治療數據等加以分析。而相比人工作業，沃森的速度可以快1000倍以上，能將人類數週完成的工作縮短至10至20分左右。如果能最快找到最佳治療法，在癌症病情加劇之前，患者就可以獲得有效的治療。
以往的超級計算機可以根據預先設定的程序分析數據，但不能完成自行判斷並從文件中抽取所需的數據等作業。而人工智能則不同，它可以從大量電子郵件中找到涉及泄露機密的郵件等，能力方面正在接近於人類的智能。
在日本，瑞穗銀行在客服中心的顧客應對業務中採用了人工智能，同時大型保險公司也計劃將人工智能用於保險金支付審查。在日本，提高業務效率的用途走在前列，但隨着人工智能的性能的提高，其用途有望拓展至各種領域。
