日前，來自帝國理工學院等機構的研究人員通過研究開發了一種新型的尿液檢測技術，或能幫助測定機體飲食的健康狀況，研究者指出，利用五分鐘的測試就能夠對個體尿液中的生物學標記物進行測定，而這些生物學標記物是由個體攝入的食物破碎所產生的，比如紅肉、雞肉、魚肉、水果和蔬菜等。
同時研究者表示，他們還能夠通過檢測發現個體攝入脂肪、糖類、纖維素和蛋白的水平。儘管當前研究還處於早期階段，但研究者希望能通過後期更爲深入的研究來追蹤患者的飲食方式，同時這種檢測手段還能夠用於減肥程序中幫助監測減肥者的食物攝入情況。大量研究證據表明，當人們高報攝入水果和蔬菜水平的時候，他們往往會不正確地記錄自身的飲食情況，而且會低報攝入不健康飲食的水平，進食記錄不準確的可能性往往會增加個體過重或肥胖的風險。
研究者Gary Frost教授指出，所有營養和飲食研究中的主要缺點就是我們往往沒有準確可靠的方法來測定人們對飲食的攝入情況，我們往往會僅憑個體給出的飲食記錄來進行研究，但實際上研究表明，大約60%的人羣都會在一定程度上錯誤報告其飲食的情況，本文研究中我們開發的新型檢測手段或許就能夠準確測定個體真正的飲食狀況。
相關研究刊登於國際雜誌Lancet Diabetes and Endocrinology上，文章中，研究者讓19名志願者遵循四種不同的飲食方式，分爲從非常健康到非常不健康四類，這些飲食方式都是遵循WHO膳食準則來制定的。研究人員讓志願者嚴格遵守不同飲食方式，隨後他們測定了參與者機體尿液中多種化合物的水平，包括一些代謝產物，這些化合物都是特定食物在機體中破碎分解後的產物。
研究者John Mathers教授指出，本文研究中我們首次提出了一種客觀的方法來評估個體飲食的總體健康狀況，這種新方法可以拜託以往參與者提供飲食記錄的不可靠因素。如今我們希望對該技術進行優化使其能夠適用於更多個體，當然我們還需要進行後期評估來確定這種檢測手段對個體飲食檢測的準確性。
研究者表示，未來他們還需要開發出新型的檢測手段來基於單一的尿液樣本對個體的飲食進行監測，同時還要提高檢測的靈敏性，最終或能提供一種新型的個體化飲食監測工具來幫助維持人們的健康飲食方式。當然這種新型技術或許還能夠被用在減肥程序以及病人的恢復程序中，比如幫助心臟病患者遵循健康的飲食方式等。
儘管當前研究還處於初級階段，但研究者認爲，目前我們需要新型的方法來對個體的飲食健康進行監測，準確測定個體飲食是否健康對於營養學研究，以及開發新型干預措施來改善人類健康也顯得尤爲重要。最後研究者John Draper表示，未來我們面臨的最大挑戰就是如何將在實驗室中開發的新技術應用於社區或者是在家中對個體飲食進行客觀準確地監測。
