加拿大多倫多大學的研究人員與Insilico Medicine合作，利用名爲Pharma的人工智能（AI）藥物發現平臺，在30天內就開發出肝細胞癌（HCC）的潛在治療藥物，而且只合成了7種成分。這個藥物還能預測患者的生存率。這是一個很好的進展，但是需要更多的研究和測試才能確定其有效性和安全性。
這個進展意味着人工智能可以在藥物研發方面發揮更大的作用，加速藥物研發的速度，減少研發成本，提高藥物的有效性和安全性。這對於醫學和生命科學領域來說是一個重大的進展。
AI對研發抗癌新藥將由哪些影響：
人工智能在研發抗癌新藥方面的應用越來越廣泛並且受到很多科學家的關注。以下是AI對研發抗癌新藥的影響：
加速篩選和優化化合物：AI可以進行高吞吐量的篩選和優化化合物，幫助科學家快速地找到具有潛在治療作用的化合物。
預測藥效：AI可以分析大量的數據，從而預測一種藥物可能的作用機制，以及如何更好地設計藥物。
個性化治療：AI可以根據患者的基因組信息和臨牀表現，爲患者提供個性化治療方案，從而提高治療的效果。
提高研究效率：AI可以自動處理海量的數據，並發現其中的規律和趨勢，從而減少對實驗室進行繁瑣和耗時的工作。
總之，人工智能在研發抗癌新藥方面的應用可以加速新藥的研發過程、提高研究效率和精度，並且爲患者提供更好的治療方案，成爲未來治療惡性腫瘤的重要手段。
